相关系数是研究变量之间线性相关程度的量,软件中的"相关"是研究胜平、胜负和负平等两两赔率之间的相关程度。
在欧赔中返还率很难超过1的，这表明欧赔胜平负三个不是任意变化的，它们之间是相互制约的。
因为每个公司的本质在风险可控下获得最大的利益，单个公司不能脱离市场乱开盘。看似各自为政的欧赔其内的相互关系，可以简单的线性相关性来确定。
相关主要是两个量变化的关联程度，欧赔有“胜、平、负”三个，它们之间两两组合就得到了“相关”指标：线性相关系数公式:
相关胜：是胜与平的欧赔值之的关联程度；
相关平：是胜与负的欧赔值之的关联程度；
相关负：是平与负的欧赔值之的关联程度。
经验总结:
在图形中通常低相关的线在白线水平0轴上下，有两条可以决定简单倾向。
红线和绿线在0轴近处，胜是倾向；
蓝线和绿线在0轴近处，负是倾向。
相关有正负值，正值是同向变化，负值反向变化。
核心就是相关绝对值小的为倾向。
上图中红绿两线在0轴下，说明胜与平、负都是相反变化。胜赔降，平赔升；胜赔降，负赔升。
蓝线在0轴上，说明平与负是同向变化。平赔升，负赔升。
